NASでintel_gpu_topを使う

NASで使われているCPUには内蔵されている。Jellyfinなどのエンコードでも使えるが動作確認できるものがない。 intel-gpu-toolsを入れたいところだがNASにバイナリを置いたりインストールしたりするのも嫌だ。なので、Dockerで起動してみる。

多分、QNAPでもSynologyでも利用ができると思う。

1. Dockerfile

cat <<'DOCKER' > Dockerfile
FROM ubuntu:24.04

RUN set -eux; \
    apt-get update; \
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y --no-install-recommends \
      intel-gpu-tools ca-certificates locales pciutils; \
    sed -i "s/# en_US.UTF-8 UTF-8/en_US.UTF-8 UTF-8/" /etc/locale.gen; \
    locale-gen; \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

CMD bash -lc ‘ \
    mount | grep -q "debugfs on /sys/kernel/debug" || mount -t debugfs none /sys/kernel/debug; \
    echo "Ready. Run: intel_gpu_top -d drm:/dev/dri/card0"; \
    bash \
  ‘
DOCKER

 

2. docker-compose.yml

cat <<'YAML' > docker-compose.yml
services:
  igpu-top:
    build: .
    image: local/igpu-top:24.04
    container_name: igpu-top
    privileged: true
    volumes:
      - /dev/dri:/dev/dri
    tty: true
    stdin_open: true
YAML

 

3. ビルドと起動

docker compose build --no-cache
docker compose up -d

 

4. 実行方法

コンテナに入ってすぐ使える

docker exec -it igpu-top bash -lc 'intel_gpu_top -d drm:/dev/dri/card0’

PCI アドレスで指定する場合（例: 0000:00:02.0）

docker exec -it igpu-top bash -lc 'intel_gpu_top -d pci:0000:00:02.0’

 

これで終わり。