Roon Extentionを使ってみた - Slow-fire hacking next

LM Studioでgpt-ossが動かせるようになったので早速使ってみた。どうやらメモリが32GBは要りそうな感じ。M4 MacBook Airは32GB RAM積んだので動くが、M2 MacBook Airは、24GBしか積んでいないので、LM Studioの対話形式では動かせるが、API経由だとリソースが足らないと出てしまう。Intel 第12世代のCore i7は、64GB RAM積んでいてAPI動作までできたが、いかんせんGPUが非力すぎるのでM4 MacBook Airとスピードが比較にならない。

RSSリーダーでみていると、今、秋葉原でIntel 第8、第9が安い値段の中古が出回っているが、AIのことを考えるとWindows 11が動く動かない時点でゴミだなぁと思う。また、Macでもやはり64GB RAMとか積んでいないと話にならないかもしれない。昔は仮想環境を建てるためにメモリを大量に積んだが、VMwareの買収の影響で手元に仮想環境はいらなくなったので、これからはAIのためにメモリを積んだマシンが必要になるか？

閑話休題

Roonの膨大な情報をAIで何かしたいと思ったのだが、まず、Roonの膨大の情報を取り出すために、RoonのExtentionを呼び出す必要があることが判明。

Extensionのインストール

注意点は、Roon Coreと同じL2に立てなければいけない。

自分の環境は、Windowsなので、Windowsローカルに建てる羽目に。Linuxにしておけばよかった。

Dockerとかで対応したかったが、Dockerや別サブネットだとL2が異なるので別セグメントになるので認識してくれない。

LinuxのRoon Coreだったら、git行以降でいいはず。

# Install Python 3.12 (adjust minor version if different on your machine) and node.js
winget install -e --id Python.Python.3.12
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --source winget

# Allow local scripts to run (current user only)
Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned

git clone https://github.com/st0g1e/roon-extension-http-api
cd roon-extension-http-api
npm install
node server.js

以下にExtentionが表示されたらOK。初回はEnableにするおく必要がある。